오픈클로(OpenClaw) 구조 분석 — 게이트웨이·채널 어댑터·메모리로 만드는 개인 AI 에이전트
몰트봇에서 오픈클로로 이름이 바뀐 오픈소스 AI 에이전트를 실제 사용자가 화면을 켜고 함께 뜯어본 스터디 기록. 중심을 잡는 게이트웨이 구조부터 텔레그램 연동 방식, 담당 에이전트를 고르는 규칙, 설정 자동 반영과 비용을 줄인 방법까지 정리했다.
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몰트봇에서 오픈클로로 이름이 바뀐 오픈소스 AI 에이전트를 실제 사용자가 화면을 켜고 함께 뜯어본 스터디 기록. 중심을 잡는 게이트웨이 구조부터 텔레그램 연동 방식, 담당 에이전트를 고르는 규칙, 설정 자동 반영과 비용을 줄인 방법까지 정리했다.
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한 스터디 발표자가 화제의 오픈소스 AI 에이전트를 직접 설치해 운영하며 게이트웨이 중심 구조와 채널 어댑터, 라우팅 우선순위, 디스크 기반 메모리, 그리고 비용 문제까지 실사용 경험을 바탕으로 정리했다.
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문서 저장소, 검색 엔진, 벡터 DB, 큐를 따로 두지 않아도 된다. PostgreSQL의 확장 기능으로 여러 인프라를 하나로 합치는 방법과 한계를 정리했다.
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