캐스 선스타인 '리버럴 AI' 강연 정리: 편향 없는 예측과 끝내 예측되지 않는 것들
옥스퍼드 AI 윤리연구소 연례강연에서 캐스 선스타인은 AI가 인간의 인지 편향과 판단 편차를 걷어내 밀과 하이에크가 말한 자유의 목표를 도울 수 있지만, 사회적 상호작용이 좌우하는 영역은 끝내 예측하지 못한다고 말했다.
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옥스퍼드 AI 윤리연구소 연례강연에서 캐스 선스타인은 AI가 인간의 인지 편향과 판단 편차를 걷어내 밀과 하이에크가 말한 자유의 목표를 도울 수 있지만, 사회적 상호작용이 좌우하는 영역은 끝내 예측하지 못한다고 말했다.
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원격 시험 감독 소프트웨어를 켜자 평균 점수가 17.2점 떨어졌습니다. 다만 이 하락에는 사라진 부정행위와 감시로 깎인 실력이 섞여 있고, 얼굴 검출률과 의심 표시 횟수는 피부색에 따라 최대 다섯 배까지 벌어졌습니다.
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우버 엔지니어이자 머신러닝 박사과정 연구자가 NDC 강연에서 AI가 의도 없이 만들어내는 편향과 오류, 그리고 사람이 지켜야 할 판단의 경계를 짚었다.
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