어텐션 메커니즘의 키·쿼리 행렬이 필요한 이유: 3차원 장난감 모델로 본 멀티헤드 어텐션
루이스 세라노가 단어 몇 개짜리 초소형 모델로 어텐션을 뜯어본다. 단어 사이 영향력이 한쪽으로 기운다는 사실에서 출발해, 왜 임베딩 하나로는 부족하고 키와 쿼리 행렬을 따로 두어야 하는지를 3차원 공간에서 손으로 계산해 보여준다.
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AI TOPIC
어텐션 메커니즘 최신 뉴스와 핵심 해설
어텐션 메커니즘 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 4편을 최신순으로 모았습니다.
어텐션 메커니즘 쉽게 이해하기: 쿼리 키 밸류와 소프트맥스를 단어 중력으로 설명하다
문장 두 개와 단어 네 개로 만든 초소형 트랜스포머에 어텐션을 붙여가며 쿼리와 키, 밸류 행렬, 스케일드 내적, 소프트맥스가 각각 무슨 일을 하는지 직관으로 풀어낸 강의입니다. 키와 쿼리를 둘로 나누는 이유도 짚습니다.
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어텐션 효율화 총정리: KV 캐시 131GB 문제와 MQA·GQA·MLA·희소 어텐션 작동 원리
긴 문맥을 다루는 LLM의 진짜 병목인 KV 캐시를 줄이려고 등장한 MQA와 GQA, 키와 값을 압축하는 잠재 어텐션, 그리고 중요한 토큰만 골라 보는 딥시크 희소 어텐션까지 작동 원리를 단계별로 짚었다.
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트랜스포머 아키텍처 완전 초보 가이드 — 셀프 어텐션과 멀티헤드로 보는 현대 LLM 작동 원리
RNN·LSTM의 한계부터 임베딩, 위치 인코딩, 셀프 어텐션, 멀티헤드 어텐션, 잔차 연결, 레이어 정규화까지, 현대 LLM의 기반이 되는 트랜스포머 아키텍처의 핵심 구성 요소를 초보자 눈높이로 하나씩 풀어 설명한다.
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