LLM 언러닝이 매번 되살아나는 이유와 PCA로 일반 표현을 걷어내는 선택적 제거 기법
AI 세이프티 폴란드 세미나에서 필립 손데이 연구원이 발표한 언러닝 연구를 정리했다. 기존 기법이 위험 지식을 지우지 못하고 숨기기만 하는 이유, 그리고 PCA로 흔한 표현을 걷어내 특정 사실만 겨냥하는 방법과 실험 결과를 살펴본다.
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언러닝 최신 뉴스와 핵심 해설
언러닝 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
LLM 지식 편집 정리: 재학습 없이 사실을 고치는 MeLLo와 PokeMQA, CHECK 비교
낡은 사실을 담은 거대 언어 모델을 통째로 재학습하지 않고 고치는 지식 편집 연구를 정리했다. 멀티홉 추론까지 반영하는 MeLLo, PokeMQA, CHECK 세 방법론의 구조와 장단점을 비교한다.
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