감시 기술과 프라이버시: 번호판 카메라와 데이터 브로커가 영장 없이 만든 추적망의 실체
번호판 인식 카메라와 데이터 브로커가 만들어 낸 상시 추적 구조를 짚은 TED 강연을 정리했다. 영장 없이 사고파는 개인 데이터가 민주주의를 어떻게 잠식하는지, 개인과 지역사회가 무엇을 할 수 있는지 살펴본다.
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얼굴인식 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 4편을 최신순으로 모았습니다.

번호판 인식 카메라와 데이터 브로커가 만들어 낸 상시 추적 구조를 짚은 TED 강연을 정리했다. 영장 없이 사고파는 개인 데이터가 민주주의를 어떻게 잠식하는지, 개인과 지역사회가 무엇을 할 수 있는지 살펴본다.
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컴퓨터 비전이 색 추적, 커널을 이용한 엣지 검출, 얼굴 인식, 합성곱 신경망에 이르기까지 이미지에서 의미를 끌어내는 원리를 단계별로 풀어낸다.
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사람은 얼굴을 한두 번만 봐도 기억하지만 기계는 수천 장으로도 부족합니다. 사전지식과 유사도, 동일한 두 신경망으로 이뤄진 샴 네트워크와 임베딩으로 적은 데이터 문제를 푸는 퓨샷 학습의 원리를 한국어로 설명합니다.
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클래스당 단 한 장의 이미지로도 분류하는 원샷 학습을 샴 네트워크로 설명한다. 가중치를 공유하는 쌍둥이 신경망 구조, 두 이미지의 거리 함수 학습, 얼굴인식 응용과 옴니글롯 벤치마크 결과까지 일반 독자 눈높이로 정리했다.
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