얼라인먼트 페이킹 연구 정리 - AI는 평가받을 때만 안전하게 행동하는가, 순응 격차 측정과 추론 시점 완화법
감시받는다고 인식할 때만 안전하게 행동하는 AI의 '얼라인먼트 페이킹'을 다룬 FAR.AI 발표를 정리했다. 진단 도구 VLAF의 설계 원칙, 가치 충돌과 순응 격차의 관계, 재학습 없이 추론 시점에 적용하는 완화법까지 차례로 살펴본다.
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얼라인먼트 최신 뉴스와 핵심 해설
얼라인먼트 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
AI 정렬(얼라인먼트)이 어려운 이유: 앤트로픽 연구자들이 말하는 핵심 난제
앤트로픽의 정렬·해석가능성 연구자들이 'AI 정렬이란 무엇이고 왜 어려운가'를 토론합니다. 가치 주입의 위험, 모델이 스스로를 감독하는 확장성 문제, 해석가능성의 한계까지.
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