MCP 모델 컨텍스트 프로토콜이란: AI 에이전트를 외부 도구에 연결하는 개방형 표준
MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 AI 모델을 이메일·일정·데이터베이스 같은 외부 도구에 안전하게 연결하는 개방형 표준이다. 'AI를 위한 USB 포트' 비유와 은행 사기탐지 사례로 개념을 정리한다.
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MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 AI 모델을 이메일·일정·데이터베이스 같은 외부 도구에 안전하게 연결하는 개방형 표준이다. 'AI를 위한 USB 포트' 비유와 은행 사기탐지 사례로 개념을 정리한다.
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AI 데이터 사이언스 팟캐스트 진행자 존 크론이 진단하는 에이전트형 AI의 가속, AI 에이전트의 정의, 그리고 개인과 기업이 ROI를 내는 법.
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엔지니어 Nana Janashia가 비기술적 언어로 설명한 에이전트형(agentic) AI — 생성형 AI와의 차이, 일정·고객지원 등 실제 업무 사례, 도입 시 가드레일과 다중 에이전트 전략까지 정리했다.
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생성형 AI는 프롬프트에 반응해 콘텐츠를 만드는 반응형 시스템이고, 에이전트형 AI는 목표를 향해 스스로 행동을 이어가는 능동형 시스템이다. 두 방식의 차이와 공통 기반인 LLM을 정리한다.
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