AI 자기개선 루프의 현실: 구글 딥마인드 연구자가 짚은 평가 병목과 연속 학습 과제
구글 딥마인드 연구자 모스타파 데흐가니가 재귀적 자기개선이 이미 연구소 현장에서 진행 중인 이유와, 평가·롱호라이즌 신뢰성이라는 병목, 연속 학습과 네이티브 멀티모달 이미지 생성의 작동 원리를 차례로 설명했다.
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연속학습 최신 뉴스와 핵심 해설
연속학습 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
제프 딘 인터뷰 — 학습 데이터 고갈·추론 하드웨어·연속 학습 전망
구글 수석 과학자 제프 딘이 학습 데이터 고갈 우려, 추론 중심으로 옮겨가는 하드웨어, FP4 저정밀 연산, 연속 학습, 100만 배 연산 도약 이후의 가능성을 이야기한다.
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