AI 제품 평가 방법: 휴먼 피드백·오류 분석·LLM-as-a-judge로 개선하기
프롬프트만으로 만든 시제품을 성공하는 AI 제품으로 키우려면 평가 체계가 필요하다. 사람 피드백 수집, 오류 분석, LLM 심판 정렬까지의 실전 과정을 정리했다.
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프롬프트만으로 만든 시제품을 성공하는 AI 제품으로 키우려면 평가 체계가 필요하다. 사람 피드백 수집, 오류 분석, LLM 심판 정렬까지의 실전 과정을 정리했다.
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AI 제품 평가 전문가 하멜 후사인이 부동산 AI 비서 사례로 설명하는 eval 방법론. 트레이스 100개를 직접 읽어 문제를 분류하고, LLM 심판을 사람 라벨과 참긍정률로 대조해 검증하는 실전 절차를 정리했다.
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