AI 에이전트 구조 정리, 구글 보고서로 본 모델·도구·오케스트레이션 3요소와 ReAct
구글이 발표한 AI 에이전트 보고서를 바탕으로 에이전트의 정의와 구성 요소를 정리했습니다. 모델과 도구, 오케스트레이션 레이어가 하는 일과 ReAct·생각의 사슬 같은 추론 기법을 쉽게 설명합니다.
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AI TOPIC
오케스트레이션 최신 뉴스와 핵심 해설
오케스트레이션 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 12편을 최신순으로 모았습니다.
동적 워크플로란? 멀티에이전트 오케스트레이션 코드를 AI가 직접 작성하는 오픈핸즈 SDK 사례
멀티에이전트 시스템을 만들 때 개발자가 손으로 짜던 오케스트레이션 루프를, 모델이 도구를 받아 직접 코드로 작성하게 하는 동적 워크플로 방식과 오픈핸즈 SDK의 딥리서치 실행 과정, 트레이스 확인까지 정리했다.
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AI 에이전트란 무엇인가 — 구조와 작동 원리, 종류와 기업 활용 사례 총정리
AI 에이전트는 답만 하는 챗봇을 넘어 스스로 목표를 세우고 도구를 써서 실행까지 한다. 모델·도구·오케스트레이션이라는 세 구성 요소와 루프 구조, 여섯 가지 활용 범주를 강의를 토대로 정리했다.
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그래프 엔지니어링 뜻과 한계: AI 에이전트 오케스트레이션 유행어를 차분하게 정리했다
루프 엔지니어링에 이어 등장한 '그래프 엔지니어링'이 무엇이고 왜 개념 자체는 새롭지 않은지 짚는다. 에이전트를 여러 개 엮을 때 생기는 집단 착각 문제, 그래프 바깥에 결정적 검증을 남겨야 하는 이유, 현실적인 시작 방법을 정리했다.
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AI 에이전트 완전정리: LLM 호출·워크플로·RAG·멀티에이전트의 차이
AI 에이전트가 처음부터 끝까지 어떻게 작동하는지 쉬운 말로 정리한다. LLM 호출·워크플로·에이전트의 구분, 도구·메모리·RAG·오케스트레이션, 멀티에이전트를 언제 쓰는지, 비용과 보안까지 로컬 LLM 데모와 함께 다룬다.
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AI 에이전트 시스템 설계 입문: 모델 라우팅·툴·메모리·오케스트레이션·평가
AI 에이전트는 챗봇에 LLM을 씌운 것이 아니라 프로덕션 소프트웨어 시스템이다. 모델 라우팅부터 툴·메모리·오케스트레이션·평가·보안까지 설계 핵심을 정리했다.
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n8n MCP 완전 활용 — 대화형 워크플로우, 폰 트리거 에이전트, 다중 모델 리뷰
n8n 공식 MCP 서버를 만든 엔지니어가 세 단계로 시연한다: 대화만으로 결정형 워크플로우 만들기, 폰에서 트리거하는 AI 에이전트, 두 모델의 리뷰를 병합하는 오케스트레이터.
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AI 코딩 에이전트 오케스트레이션 실전기 — 세 대의 머신, 다섯 번의 실패와 해법
여러 대의 머신에서 AI 코딩 에이전트를 매일 동시에 운영하며 겪은 병목과 다섯 가지 붕괴, 그리고 계층형 조직 구조와 파일 기반 상태 관리, 리뷰 게이트웨이로 이를 풀어낸 KRAFTON 엔지니어의 실전 경험을 정리했다.
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옴니전트(Omnigent): 여러 코딩 에이전트를 오케스트레이션하는 메타 하니스
데이터브릭스가 오픈소스로 공개한 옴니전트는 클로드 코드·코덱스·파이 등 여러 AI 코딩 에이전트를 한 세션에서 조율하는 ‘메타 하니스’다. 구현과 리뷰를 다른 에이전트로 나누는 워크플로를 쉽게 만든다.
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AI 에이전트 오케스트레이션이란? RPA와의 차이를 견적 생성 사례로 이해하기
어시스턴트와 에이전트의 차이, RPA와 에이전트 오케스트레이션의 차이를 IBM 기술 영상이 고객 견적 생성 사례로 설명한다. 다수의 좁은 에이전트와 MCP 서비스로 복잡한 워크플로를 자동화하는 방법을 정리했다.
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퍼플렉시티 컴퓨터로 AI 네이티브 앱 빌드하기: 하루 만에 페르소나 뉴스 브리핑 만들기
AI 전문가 아이쉬와리아 스리니바산이 백엔드 코드 없이 하루 만에 만든 페르소나 기반 AI 뉴스 브리핑 앱을 통해, 퍼플렉시티 컴퓨터가 챗봇이 아닌 오케스트레이션 레이어인 이유와 그 아키텍처를 설명한다.
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AI 에이전트 안정성의 핵심, Temporal 내구성 실행(durable execution) 정리
데모에서는 잘 돌던 AI 에이전트가 운영 환경에서 무너지는 이유와, 상태·재시도·오류를 플랫폼이 대신 처리하는 '내구성 있는 실행' 개념을 콘퍼런스 현장 후기로 풀어본다.
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