AMD 라이젠 AI 맥스+ 395 로컬 AI 후기 — 128GB 통합 메모리로 대형 LLM 구동
AMD 라이젠 AI 맥스+ 395(128GB 통합 메모리) 미니 PC로 GPT-OSS 120B와 Qwen 3.6 같은 대형 오픈웨이트 모델을 로컬에서 돌려본 샘 위트빈의 실사용 후기. 토큰 속도, 이미지·영상 생성, 파인튜닝, 로컬 AI의 비용 이점을 정리했다.
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AI TOPIC
오픈웨이트LLM 최신 뉴스와 핵심 해설
오픈웨이트LLM 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 4편을 최신순으로 모았습니다.
Kimi K3 실전 검증: Opus 4.8과 코딩 성능·비용·신뢰성 직접 벤치마크 비교
오픈웨이트 모델 Kimi K3를 자체 설계 벤치마크로 Opus 4.8과 비교한 실전 리뷰. 원출력 품질은 대등하지만 실패율 8% 대 36%로 드러난 신뢰성 격차와 그 대응법을 정리한다.
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Ornith 1.0: 자기 스캐폴딩으로 실행 하네스를 직접 작성하는 에이전트 코딩 LLM 계열 살펴보기
영상에서 소개한 Ornith 1.0은 모델이 자신의 실행 하네스를 직접 작성하는 '자기 스캐폴딩' 코딩 LLM 계열이다. 공개된 4종 모델 구성과 2단계 강화학습(GRPO), 보상 해킹을 막는 3중 방어, 그리고 실제 데모를 정리했다.
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텐센트 Hy3 오픈모델 분석: 295B MoE, 에이전트·툴 호출 강점과 한계
샘 위테빈이 텐센트의 오픈 웨이트 모델 Hy3를 실측 분석했다. 295B MoE·21B 활성 파라미터, 256K 컨텍스트, GLM 5.2 대비 절반 크기로 에이전트 작업에 강한 이유와 코딩 한계를 정리했다.
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