오픈AI o1 추론 원리 분석: 사고 사슬 토큰과 결과·과정 감독 보상 모델로 되짚은 강화학습 방식
오픈AI가 o1의 학습법을 거의 공개하지 않은 가운데, 기술 문서에 남은 단서와 이전 보상 모델 논문을 겹쳐 사고 사슬 토큰과 결과 감독·과정 감독 보상 모델을 활용한 강화학습 구조를 추론해 정리하고, 강점과 남은 한계까지 함께 짚었다.
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오픈AI가 o1의 학습법을 거의 공개하지 않은 가운데, 기술 문서에 남은 단서와 이전 보상 모델 논문을 겹쳐 사고 사슬 토큰과 결과 감독·과정 감독 보상 모델을 활용한 강화학습 구조를 추론해 정리하고, 강점과 남은 한계까지 함께 짚었다.
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o1·DeepSeek-R1 같은 추론형 LLM은 혁신적 신기술이 아니라 훈련 방식의 차이일 뿐이다. 추론 모델을 만드는 네 가지 접근법과 규칙 기반 강화학습, DeepSeek-R1의 단계별 학습 과정을 정리했다.
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