젬마 3(Gemma 3) 한국어 성능 테스트: 4B 모델 지능·이미지·툴 호출 검증 결과
구글이 공개한 오픈소스 모델 젬마 3를 4B 크기로 직접 내려받아 한국어 추론, 이미지 판독, 도구 호출까지 세 가지를 시험한 기록이다. 노트북급 모델이 어디까지 쓸 만하고 어디서 막히는지, 실제 실행 결과를 근거로 정리했다.
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구글이 공개한 오픈소스 모델 젬마 3를 4B 크기로 직접 내려받아 한국어 추론, 이미지 판독, 도구 호출까지 세 가지를 시험한 기록이다. 노트북급 모델이 어디까지 쓸 만하고 어디서 막히는지, 실제 실행 결과를 근거로 정리했다.
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최고의 모델을 고르는 대신 클라우드와 오픈소스 중 무엇을 쓸지 정해야 한다는 관점에서, 작업별로 뒤바뀌는 성능 순위와 월 1000만 토큰이라는 비용 손익분기점, 온프레미스가 필수가 되는 조건을 정리했다.
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인터넷을 끊은 노트북에서 내려받은 AI 모델이 계약서 속 민감 정보를 찾아내 가렸다. 개인이 무료로 따라할 수 있는 구성과 은행·제약사가 택한 온프레미스 전략, 그리고 벤더 종속의 함정까지 짚었다.
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