소형 언어모델 추론 개선: 외부 보상 모델 없이 자기비평으로 트리를 탐색하는 A* 기법
와이콤비네이터 행사에서 소개된 테스트 타임 A* 탐색 연구 정리. 대형 교사 모델이나 외부 보상 모델 없이 모델 자신의 자기비평 점수를 휴리스틱으로 써서 소형 모델의 수학 추론 정확도를 끌어올린 방법이다.
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와이콤비네이터 행사에서 소개된 테스트 타임 A* 탐색 연구 정리. 대형 교사 모델이나 외부 보상 모델 없이 모델 자신의 자기비평 점수를 휴리스틱으로 써서 소형 모델의 수학 추론 정확도를 끌어올린 방법이다.
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와이콤비네이터 파트너들의 공개 Q&A. 지능 비용의 급락, 복제되지 않는 ‘어려운 부분’을 가져야 하는 이유, 1인 vs 공동창업, ‘AI 래퍼’ 논쟁, 그리고 유통이라는 새로운 난관까지 정리했다.
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