보안 AI 에이전트 실전 운영기: 스트라이프가 만든 위협 모델링 에이전트와 LLM 평가 파이프라인
결제 회사 스트라이프의 보안 엔지니어들이 위협 모델링과 보안 문의 라우팅에 AI 에이전트를 투입하며 겪은 환각 문제, 정답이 없는 작업을 채점하는 LLM 평가 파이프라인 구축 과정, 그리고 마지막 확인을 사람에게 남긴 이유를 정리했다.
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결제 회사 스트라이프의 보안 엔지니어들이 위협 모델링과 보안 문의 라우팅에 AI 에이전트를 투입하며 겪은 환각 문제, 정답이 없는 작업을 채점하는 LLM 평가 파이프라인 구축 과정, 그리고 마지막 확인을 사람에게 남긴 이유를 정리했다.
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구글 출신 연구자가 AI가 작성한 파이썬 코드를 벤치마크로 측정했다. 동작하면서 안전한 비율은 30~40%대였고, 위협 모델링과 보안 리뷰 단계를 더하면 두 배로 오르지만 토큰 비용은 5배가 된다.
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