AI 에이전트가 짠 게임 전략 대결: 에이지 오브 엠파이어 2로 모델 성능 비교하기 실험
한 개발자가 30년 가까이 된 실시간 전략 게임의 내장 스크립트 언어로 AI 모델들에게 전략을 짜게 하고 서로 붙였다. 라운드를 거듭하며 나아진 결과와 밤새 돌린 자동 토너먼트 실험의 한계까지 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
AI TOPIC
유전 알고리즘 최신 뉴스와 핵심 해설
유전 알고리즘 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 3편을 최신순으로 모았습니다.
기호 회귀(Symbolic Regression)로 함수 진화시키기: 표현식 트리와 돌연변이·접붙이기
함수를 재귀적 '트리'로 표현해 무작위 생성·돌연변이·접붙이기로 진화시키는 기호 회귀를 정리한다. 고차원 파라메트릭 곡면을 만들고, NEAT 같은 신경진화와 비교한 장단점까지 짚는다.
핵심 내용 읽기 →
유전 알고리즘 쉽게 이해하기 — 배낭 문제로 보는 선택·교차·돌연변이와 세대 진화 탐색 원리
유전 알고리즘은 생물의 진화를 흉내 내 해답을 세대마다 조금씩 개선하는 탐색 기법입니다. 배낭 문제를 예로 적합도·선택·교차·돌연변이가 어떻게 더 나은 답을 찾아가는지 단계별로 알기 쉽게 설명합니다.
핵심 내용 읽기 →