CRF 조건부 무작위장 이해하기: HMM과의 차이, 생성·판별 모델과 특징 함수·선형 사슬 CRF
조건부 무작위장(CRF)이 은닉 마르코프 모델(HMM)의 어떤 한계를 풀어내는지, 생성 모델과 판별 모델의 차이는 무엇인지, 특징 함수의 역할과 실무에서 쓰는 선형 사슬 CRF의 원리까지 쉽게 정리했습니다.
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조건부 무작위장(CRF)이 은닉 마르코프 모델(HMM)의 어떤 한계를 풀어내는지, 생성 모델과 판별 모델의 차이는 무엇인지, 특징 함수의 역할과 실무에서 쓰는 선형 사슬 CRF의 원리까지 쉽게 정리했습니다.
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직접 볼 수 없는 교수님의 기분을 셔츠 색으로 추리하는 예시로 은닉 마르코프 모델의 전이 확률과 방출 확률, 마르코프 가정, 그리고 가장 가능성 높은 숨은 상태를 찾는 추론 과정을 쉽게 풀어 설명한다.
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