딥러닝 원리 쉽게 이해하기: 인공신경망 가중치 W를 찾는 경사하강법과 일반화의 수수께끼
카오스재단 '헬로 딥러닝' 강연은 신경망이 가중치를 찾는 과정을 값을 올렸다 내렸다 반복하는 단순한 시행착오로 설명한다. 정답 스무 개로 1600만 가지 색을 맞히는 일반화가 왜 되는지는 아직 아무도 모른다.
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카오스재단 '헬로 딥러닝' 강연은 신경망이 가중치를 찾는 과정을 값을 올렸다 내렸다 반복하는 단순한 시행착오로 설명한다. 정답 스무 개로 1600만 가지 색을 맞히는 일반화가 왜 되는지는 아직 아무도 모른다.
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알파고와 테슬라 자율주행, 구글 음성 인식과 병원의 암 판별기는 속을 열면 모두 같은 구조다. 배경색에 어울리는 글자색을 고르는 실험으로 지도 학습과 딥러닝의 원리를 눈으로 확인한 강연을 정리했다.
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전립선암 예측 예제로 인공신경망을 단계별로 풀어낸다. 은닉층 없는 단순 신경망이 로지스틱 회귀와 같아지는 이유, 최소제곱과 경사하강, 그리고 은닉층이 비선형 데이터를 분류하는 원리를 통계 관점에서 설명한다.
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