LLM 스택 보안 가이드: AI 공격보다 인프라 설정 실수가 더 위험한 이유와 대응법 정리
엔비디아 엔지니어가 AI Engineer 콘퍼런스에서 밝힌 ML 보안의 현실. 대형 유출 사고 대부분은 정교한 AI 공격이 아니라 인증 미설정 같은 낡은 인프라 실수에서 나온다는 분석과 대응법을 정리했다.
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엔비디아 엔지니어가 AI Engineer 콘퍼런스에서 밝힌 ML 보안의 현실. 대형 유출 사고 대부분은 정교한 AI 공격이 아니라 인증 미설정 같은 낡은 인프라 실수에서 나온다는 분석과 대응법을 정리했다.
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오픈AI 인프라 엔지니어가 AI 에이전트가 생성한 신뢰할 수 없는 코드를 대규모로 안전하게 실행하는 샌드박스 설계를, fork에서 컨테이너와 지비저, 마이크로VM으로 이어지는 격리 원리와 영속성 체크포인트까지 첫 원리부터 설명한다.
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