다윈 괴델 머신 정리: 스스로 코드를 고쳐 진화하는 자기개선 AI 에이전트의 구조와 성과
사카나 AI와 브리티시컬럼비아대가 제안한 다윈 괴델 머신은 코딩 에이전트가 자기 코드를 직접 고쳐 세대를 이어가는 구조다. 수학적 증명 대신 진화적 실험으로 개선을 검증해 벤치마크 점수를 두 배 이상 끌어올렸다.
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자기개선AI 최신 뉴스와 핵심 해설
자기개선AI 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 3편을 최신순으로 모았습니다.
베이비AGI 개발자의 액티브그래프, 로그 중심 AI 에이전트 설계와 통제된 자기개선 실험
베이비AGI를 만든 요헤이 나카지마가 LLM이 아니라 변경 불가능한 이벤트 로그를 중심에 두는 에이전트 런타임 액티브그래프를 공개했다. 되감기와 분기, 통제된 자기개선이 기본으로 따라오는 새 설계 방식을 정리했다.
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LangSmith Engine 해부: 자기개선 AI 에이전트는 코드보다 위임 설계가 먼저다
LangChain의 Ben Tanneyhill이 '에이전트 엔지니어를 위한 에이전트' Engine의 내부 구조를 설명한다. 서브에이전트 위임, 컨텍스트 압축, 셔도우 평가, 그리고 자기 자신을 개선하는 메타 루프까지.
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