생각의 사슬(체인 오브 소트) 원리와 한계 총정리 — CMU 대규모 언어모델 추론 강의 7강
CMU 그레이엄 뉴빅 교수의 대규모 언어모델 추론 강의를 정리했다. 생각의 사슬이 작동하는 이유와 학습 데이터에서 이 능력이 나온 배경, 수학·논리 밖에서 효과가 약해지는 지점, 여러 답을 뽑아 다수결하는 자기 일관성의 비용, 그리고 설명의 충실성 문제까지 짚는다.
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자기일관성 최신 뉴스와 핵심 해설
자기일관성 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
LLM 추론의 원리: 사고사슬·자기일관성·강화 파인튜닝 (스탠퍼드 CS25)
구글 딥마인드 데니 저우가 스탠퍼드 CS25에서 대형 언어 모델의 추론을 설명한다. 추론이란 입력과 출력 사이의 중간 토큰이며, 사고사슬·자기일관성·강화 파인튜닝으로 이를 끌어낸다는 관점을 소개한다.
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