지속 학습(Continual Learning) 확장 방법: 온폴리시 자기증류가 강화학습의 네 가지 한계를 푸는 방식
AI Engineer 발표에서 트래젝토리의 로낙 말데가 벤치마크 중심 강화학습의 한계를 짚고, 힌트를 받은 자기 자신을 교사로 삼는 온폴리시 자기증류로 지속 학습을 확장한 과정과 부작용 대응법을 설명했다.
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자기증류 최신 뉴스와 핵심 해설
자기증류 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
자기 증류 코드 생성 논문 리뷰: 높은 온도 샘플링과 낮은 온도 디코딩을 조합하는 방법과 한계
허깅페이스 연구팀이 애플의 자기 증류 논문을 함께 읽었다. 높은 온도로 스스로 뽑은 출력을 정답 검증 없이 학습시키자 코드 생성 성능이 올랐다는 결과를 두고 왜 통하는지와 어떤 실험이 빠졌는지를 토론했다.
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