AI 감시와 통제 연구 총정리: 굿하트 법칙, 통제 상실 분류, 사고 사슬 모니터링
IASEAI 2026 총회의 AI 감시·통제 세션 정리. 굿하트 법칙이 왜 정렬 실패로 이어지는지, 통제 상실을 어떻게 등급으로 나누는지, 사고 사슬 모니터링과 안전 필터가 실제로 무엇을 보장하는지 짚는다.
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IASEAI 2026 총회의 AI 감시·통제 세션 정리. 굿하트 법칙이 왜 정렬 실패로 이어지는지, 통제 상실을 어떻게 등급으로 나누는지, 사고 사슬 모니터링과 안전 필터가 실제로 무엇을 보장하는지 짚는다.
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제프리 힌턴이 AI 안전 학회 기조 발언에서 AI 위험을 다섯 갈래로 나누고, 신경망은 수학적으로 안전을 증명할 수 없으니 엄격한 테스트와 통계적 근거로 관리해야 한다고 말했다.
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로버트 마일스의 AI 안전 강연 정리. 에이전트·목표 설정의 어려움, 수렴적 도구적 목표, 왜 범용 인공지능이 기본값으로 위험한지와 안전한 AGI의 가능성을 살펴본다.
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