SpecEE 논문 리뷰 - LLM 추론 속도 2.25배 높인 투기적 조기 종료 기법과 실험 결과 정리
작은 드래프트 모델이 고른 후보 토큰만 살펴 조기 종료 판단 비용을 줄인 SpecEE 논문 리뷰. 라마2 7B에서 클라우드 2.25배, PC 2.43배 속도를 얻은 세 가지 최적화와 정확도 손실을 정리했다.
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작은 드래프트 모델이 고른 후보 토큰만 살펴 조기 종료 판단 비용을 줄인 SpecEE 논문 리뷰. 라마2 7B에서 클라우드 2.25배, PC 2.43배 속도를 얻은 세 가지 최적화와 정확도 손실을 정리했다.
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조기 종료는 검증 손실이 다시 증가하기 시작하는 변곡점에서 학습을 멈춰 과적합을 막는 정규화 기법이다. 검증 세트, 성능 지표, 최적 가중치 저장, 정지 트리거라는 4가지 구성 요소와 인내(patience) 개념까지 쉽게 정리했다.
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