진화 전략으로 LLM 미세조정하기: 역전파 없이 강화학습을 대체하는 그래디언트 프리 학습법
코그니전트 AI 랩 연구진이 수십억 파라미터 언어 모델을 역전파 없이 미세조정한 실험을 공개했다. 가중치에 잡음을 더한 모델 30개만 비교해도 강화학습에 맞먹는 성능이 나왔고, 시드와 하이퍼파라미터를 바꿔도 결과 편차가 훨씬 작았다는 점이 핵심이다.
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코그니전트 AI 랩 연구진이 수십억 파라미터 언어 모델을 역전파 없이 미세조정한 실험을 공개했다. 가중치에 잡음을 더한 모델 30개만 비교해도 강화학습에 맞먹는 성능이 나왔고, 시드와 하이퍼파라미터를 바꿔도 결과 편차가 훨씬 작았다는 점이 핵심이다.
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한때 쓸모없다 여겨진 진화 전략이 대형 언어모델 미세조정에서 부활했다. OpenAI 2017 논문부터 'ES at Scale', 'EGGROLL'까지 그 배경과 성과를 정리했다.
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