차원의 저주 쉽게 이해하기: 고차원에서 머신러닝의 직관과 거리가 무너지는 이유와 대응법
차원이 높아질수록 거리와 데이터에 대한 직관이 무너지는 '차원의 저주'를 기하학과 예시로 풀었다. 데이터 요구량의 지수적 증가, 거의 직교하는 무작위 벡터, 차원 축소 같은 대응법까지 차근차근 정리한다.
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차원의저주 최신 뉴스와 핵심 해설
차원의저주 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
고차원 구의 부피 공식: 5차원에서 최대, 100차원에선 거의 0이 되는 이유
3Blue1Brown이 고차원 공의 부피 공식을 직접 유도한다. 아르키메데스의 발상을 일반화한 '나이트 무브'와 재귀 관계로 공식을 세우고, 부피가 5차원에서 정점을 찍은 뒤 차원이 높아질수록 거의 0으로 줄어드는 직관에 어긋난 사실을 설명한다.
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