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추론속도 최신 뉴스와 핵심 해설

추론속도 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 3편을 최신순으로 모았습니다.

딥러닝논문읽기모임2026. 7. 30.

D2F 논문 리뷰: 확산 LLM이 자기회귀 모델보다 빠른 추론을 처음으로 달성한 방식

확산 기반 LLM은 여러 토큰을 한 번에 만들 수 있는데도 KV 캐시를 쓸 수 없어 실제로는 느렸다. 시퀀스를 블록으로 나눠 두 장점을 함께 취한 D2F 방식과 자기회귀 모델을 처음 앞지른 실험 결과를 정리했다.

Caleb Writes Code2026. 7. 15.

대형 언어모델의 응답 속도는 왜 초당 40~60토큰에 머물까. 세레브라스 같은 전용 칩으로 18배 빠르게 서빙할 때 드는 비용과, 그 속도가 사업적으로 말이 되는 이유를 짚어본다.

Efficient NLP2026. 7. 11.

학습한 신경망을 추론 단계에서 더 빠르고 가볍게 만드는 네 가지 방법 - 양자화, 프루닝, 지식 증류, 엔지니어링 최적화의 원리와 장단점을 정리했다.