딥러닝 원리 쉽게 이해하기: 인공신경망 가중치 W를 찾는 경사하강법과 일반화의 수수께끼
카오스재단 '헬로 딥러닝' 강연은 신경망이 가중치를 찾는 과정을 값을 올렸다 내렸다 반복하는 단순한 시행착오로 설명한다. 정답 스무 개로 1600만 가지 색을 맞히는 일반화가 왜 되는지는 아직 아무도 모른다.
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카오스재단 '헬로 딥러닝' 강연은 신경망이 가중치를 찾는 과정을 값을 올렸다 내렸다 반복하는 단순한 시행착오로 설명한다. 정답 스무 개로 1600만 가지 색을 맞히는 일반화가 왜 되는지는 아직 아무도 모른다.
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카오스재단 강연에서 연구자가 인공지능 가창 합성과 자동 안무 생성 연구를 소개했다. 음색과 창법을 분리해 적은 데이터로 목소리를 되살리고, 댄스 영상에서 골격을 뽑아 새 음악에 맞는 안무를 만들어내는 과정을 사례와 함께 설명한다.
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카오스재단 공개강연이 짚은 딥러닝의 출발점을 정리했다. 컴퓨터가 모든 것을 숫자로 다루는 방식부터, 알고리즘으로는 고양이 사진 하나 판별하지 못했던 이유, 그리고 신경망 뉴런 하나가 실제로 하는 곱셈과 덧셈까지 차근차근 짚는다.
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멜로디만 주면 어울리는 화음을 만드는 자동 화성 생성, 악보를 사람처럼 연주하는 AI 피아니스트, 멜로디와 가사로 노래를 만드는 가창 합성까지. 강연에서 소개된 음악 인공지능 연구의 현주소를 짚었다.
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