장기 추론 벤치마크 LongCoT와 커리큘럼 강화학습, AI가 긴 작업에 약한 이유
옥스퍼드 연구진이 짧은 문제를 사슬처럼 이어 붙여 AI의 장기 추론을 훈련하고 측정한 결과를 공개했다. 최신 모델도 정답률 10%를 넘지 못한 벤치마크와, 단계 길이를 조금씩 늘리는 커리큘럼 강화학습의 효과를 정리했다.
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커리큘럼 학습 최신 뉴스와 핵심 해설
커리큘럼 학습 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
VCRL 논문 리뷰: 분산 기반 커리큘럼 강화학습으로 LLM 수학 추론 성능 끌어올리기
딥러닝논문읽기모임이 소개한 VCRL은 롤아웃 정답률의 분산으로 문제 난이도를 재고 메모리 뱅크로 좋은 문제를 재활용해, LLM 수학 추론 강화학습의 표본 효율과 학습 안정성을 함께 끌어올린 방법이다.
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