ChatGPT 기억 원리 정리 — 컨텍스트 창 확장과 메모리 기능, 통합 메모리까지의 변화
ChatGPT가 이름과 취미까지 기억하는 이유를 대화창 안의 단기기억과 대화창을 넘는 메모리 기능으로 나눠 설명한다. 2,000토큰에서 100만 토큰으로 늘어난 수용량과 2025년 4월 통합 메모리까지의 흐름을 짚는다.
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AI TOPIC
컨텍스트 윈도우 최신 뉴스와 핵심 해설
컨텍스트 윈도우 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 8편을 최신순으로 모았습니다.
프롬프트 지시 개수 한계 실험: 80개에서 완벽 준수율이 0이 되고 긴 맥락에선 답변 거부가 치솟았다
지시를 몇 개까지 넣을 수 있는지, 마크다운이 정말 더 나은지, 긴 맥락에서 무엇이 먼저 무너지는지를 다섯 개 모델과 1만 회가 넘는 호출로 잰 통제 실험 논문입니다. 결론은 환각이 아니라 답변 거부였습니다.
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RAG는 죽었나? 사내 문서 검색이 실패하는 이유와 청킹·긴 컨텍스트·요약 검색 해결책
사내 문서를 붙였는데도 AI가 엉뚱한 답을 내놓는 원인은 문서를 잘게 자르는 순간 앞뒤 맥락이 사라지기 때문이다. 긴 컨텍스트 활용, 조각 맥락 태깅, 요약본 검색 등 큰 비용 없이 쓸 수 있는 현실적인 대안을 정리했다.
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토큰·컨텍스트 윈도우·RAG란? LLM 개발 기본 개념 쉽게 이해하기
구글 클라우드 개발자들이 토큰, 생성형 AI, RAG, 컨텍스트 윈도우, 토큰 맥싱 같은 LLM 핵심 용어를 대화로 풀어 설명한다. AI로 코딩하기 전 알아둘 기본기를 정리했다.
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컨텍스트 윈도우란? 대화가 길어지면 LLM이 멍청해지는 이유
대화가 길어질수록 챗봇이 앞 내용을 잊고 헛소리를 하며 느려지는 원인은 컨텍스트 윈도우다. 토큰, 어텐션, 로컬 모델의 VRAM 한계와 실전 팁까지 쉽게 정리했다.
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컨텍스트 윈도우란? 토큰·셀프어텐션·긴 문맥의 한계까지
언어모델이 대화의 앞부분을 잊지 않고 기억하는 범위, 컨텍스트 윈도우. 토큰이 무엇이고 왜 크기가 클수록 연산이 제곱으로 늘며 성능·보안 문제가 생기는지 정리한다.
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AI 에이전트 메모리 4가지 유형 — 작업·시맨틱·절차·일화 기억 쉽게 이해하기
챗봇과 AI 에이전트를 가르는 핵심은 '기억'이다. 프린스턴 연구진의 CoALA 프레임워크가 정리한 작업·시맨틱·절차·일화 메모리 네 가지가 실제 에이전트에서 어떻게 쓰이는지 IBM이 설명한다.
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AI 에이전트 기초 — LLM 토큰 예측·도구 사용·컨텍스트 윈도우 이해
AI 에이전트가 어떻게 작동하는지 LLM의 토큰 예측 원리부터 도구 사용, 장기 기억, 컨텍스트 윈도우 관리까지 한국어로 정리했다. 단순 챗봇과 도구를 쓰는 에이전트의 흐름 차이를 쉽게 설명한다.
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