컨포멀 변화점 위치추정 CONCH: 분포 가정 없이 변화 시점의 신뢰집합을 구하는 방법
카네기멜런대 통계학과 세미나 정리. 이미지든 텍스트든 데이터 분포를 전혀 가정하지 않고 변화가 언제 일어났는지를 유한표본 신뢰집합으로 내놓는 CONCH 알고리즘의 원리와 실험 결과, 남은 한계를 살펴본다.
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카네기멜런대 통계학과 세미나 정리. 이미지든 텍스트든 데이터 분포를 전혀 가정하지 않고 변화가 언제 일어났는지를 유한표본 신뢰집합으로 내놓는 CONCH 알고리즘의 원리와 실험 결과, 남은 한계를 살펴본다.
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AI의 한 번의 답을 믿어도 되는지 판단하는 방법을 다룬 강의 정리. 우연적·인식적 불확실성의 구분, 예측 구간과 컨포멀 예측, 이상치 탐지, 그리고 LLM 환각을 줄이는 주장 선별 기법까지 짚는다.
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