GraphRAG 코드 검색 실험: 깃넥서스로 80만 토큰 쓰던 코드베이스 검색을 몇 초로 줄이다
대규모 코드베이스에서 grep 기반 에이전트 검색이 시간과 토큰을 잡아먹는 지점, 그리고 코드 그래프를 미리 구축해 검색 비용은 물론 변경의 영향 범위와 위험도 분석까지 대체해 본 실험 결과를 정리했다.
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대규모 코드베이스에서 grep 기반 에이전트 검색이 시간과 토큰을 잡아먹는 지점, 그리고 코드 그래프를 미리 구축해 검색 비용은 물론 변경의 영향 범위와 위험도 분석까지 대체해 본 실험 결과를 정리했다.
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세계 최대 자연어처리 학회 ACL 2025 빈에서 소개된 코드 편집 검색(CoRet)과, 다국어 LLM이 사전학습 과정에서 언어 정보를 어떻게 표현하고 일반화하는지에 대한 연구를 정리했다.
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AI 코딩 도구 요금이 갑자기 치솟은 개발자가 원인을 추적해 보니 비용의 90%가 '입력 컨텍스트'였다. 로컬 코드 인덱스로 토큰을 94% 줄인 실험과 교훈을 정리했다.
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