클로드 코드 대규모 코드베이스 전략: 전역 규칙·훅·스킬·LSP로 만드는 AI 레이어
수십만 줄 코드베이스에서 코딩 에이전트가 길을 잃는 이유와 해법을 정리했다. 전역 규칙, 훅, 스킬, LSP, MCP, 서브에이전트로 이뤄진 'AI 레이어'의 구성과 이를 실제 저장소에 적용한 사례를 차례로 살펴본다.
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코드베이스 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.

수십만 줄 코드베이스에서 코딩 에이전트가 길을 잃는 이유와 해법을 정리했다. 전역 규칙, 훅, 스킬, LSP, MCP, 서브에이전트로 이뤄진 'AI 레이어'의 구성과 이를 실제 저장소에 적용한 사례를 차례로 살펴본다.
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MIT가 제안한 재귀 언어모델(RLM) 개념을 코딩 에이전트 관점에서 정리했습니다. 저장소를 데이터로 두고 코드를 실행해 필요한 문맥만 뽑아내는 방식과 실제 활용 사례를 소개합니다.
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