LLM 내부 표현과 타입 예측: 활성값 스티어링으로 코드 모델을 들여다본 강연 정리
노스이스턴대 아르준 구하가 코드 LLM의 내부를 파고든 강연을 정리했다. 층마다 벡터를 더해 출력 언어를 바꾸고 타입 오예측을 최대 60% 교정한 실험, 그리고 학생 2천여 개 프롬프트에서 드러난 실패 원인을 함께 짚는다.
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AI TOPIC
타입 시스템 최신 뉴스와 핵심 해설
타입 시스템 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
AI 안전성을 수학적으로 증명한다 - 타입 시스템과 도구 호출의 위험, 에릭 마이어 강연
프롬프트 인젝션은 SQL 인젝션보다 위험하고, 도구 호출은 AI 안전을 철학이 아닌 실제 위험으로 바꾼다. 타입 시스템과 컴파일러 지식으로 에이전트를 증명 가능하게 안전하게 만드는 접근을 정리했다.
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