서울대 DSBA 세미나 정리 — 텍스트 기반 온톨로지 자동 추출 방법론과 도구 선택 체계
서울대 DSBA 연구실의 온톨로지·지식그래프 스터디 세 번째 세션 정리. 흩어진 온톨로지 학습 방법론을 다시 온톨로지로 체계화한 두 편의 논문을 따라가며, 텍스트에서 개념과 관계를 뽑아내는 자동 추출이 어디까지 가능하고 어디서 막히는지 짚는다.
핵심 내용 읽기 →
AI TOPIC
텍스트마이닝 최신 뉴스와 핵심 해설
텍스트마이닝 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
TF-IDF 개념 쉽게 이해하기: 단어 빈도와 역문서 빈도로 문서의 핵심어 찾는 원리
TF-IDF는 여러 문서로 이뤄진 말뭉치에서 특정 단어가 한 문서에 얼마나 중요한지를 수치로 나타내는 텍스트 처리 지표다. 단어 빈도와 역문서 빈도의 곱으로 핵심어를 가려내는 원리를 예시로 설명한다.
핵심 내용 읽기 →