추론 토큰 비용 완전 정리: LLM 요금이 눈에 보이는 답변 길이보다 훨씬 크게 나오는 이유
입력 150토큰에 출력 300토큰짜리 요청인데 추적 화면에는 2000토큰이 찍힌다. 모델이 내부에서 스스로 논쟁하며 태우는 추론 토큰의 정체와, 프런티어 모델이 그 흔적을 감추는 이유, 비용을 줄이는 모델 선택 기준을 정리했다.
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AI TOPIC
토큰 최신 뉴스와 핵심 해설
토큰 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 16편을 최신순으로 모았습니다.
LLM 동작 원리 쉽게 정리: 토큰 예측과 학습·추론, 어텐션과 환각이 생기는 이유까지
ChatGPT 같은 대형 언어 모델이 다음 토큰의 확률을 계산해 답을 하나씩 이어 붙이는 과정을 학습과 추론으로 나눠 설명하고, 토큰과 파라미터, 어텐션과 온도 설정, 그럴듯한 오답인 환각이 생기는 이유까지 짚었다.
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클로드 사용량 한도 완전 정리: 토큰 계산 방식과 요금제별 한도, 아끼는 7가지 습관
클로드가 메시지가 아니라 토큰으로 사용량을 세는 이유와 5시간·주간이라는 두 겹의 한도 구조, 요금제별 대략적인 메시지 수, 그리고 같은 한도로 더 많은 일을 하게 해주는 일곱 가지 실전 습관을 정리했다.
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프롬프트 엔지니어링 기초: LLM 앱 개발자가 알아야 할 컨텍스트·토큰·함수 호출
LLM 위에 애플리케이션을 올릴 때 실제로 필요한 기본 개념을 정리했다. 문서 완성 엔진이라는 성질과 채팅 역할 구조, 컨텍스트 설계와 토큰 한계, 함수 호출과 구조화된 출력, 모델 선택 기준까지 다룬다.
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토큰·컨텍스트 윈도우·RAG란? LLM 개발 기본 개념 쉽게 이해하기
구글 클라우드 개발자들이 토큰, 생성형 AI, RAG, 컨텍스트 윈도우, 토큰 맥싱 같은 LLM 핵심 용어를 대화로 풀어 설명한다. AI로 코딩하기 전 알아둘 기본기를 정리했다.
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AI 추론 비용 급락과 ‘GPU 경제’ — 스탠퍼드 강연이 짚은 토큰 경제학
스탠퍼드 강연에서 투자자 브래드 거스트너와 추론 칩 전문가가 토큰·추론 비용·컴퓨팅 제약을 놓고 AI 경제의 구조를 풀어냈다. 왜 소프트웨어와 달리 AI는 사용자가 늘수록 비용이 커지는지 정리했다.
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토큰과 임베딩의 차이: LLM이 단어를 숫자로 바꿔 다루는 방식을 예시로 쉽게 이해하기
LLM을 다루다 보면 만나는 토큰과 임베딩. 둘 다 단어를 숫자로 표현하지만 역할이 다르다. 임베딩은 수백 차원으로 의미의 관계를, 토큰은 단어마다 부여된 고유 ID를 담는다는 차이를 유명한 예시로 풀어 정리했다.
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AI 작동 원리 쉽게 이해하기: LLM·토큰·에이전트를 비개발자용으로 정리
대형언어모델이 왜 '강력한 자동완성'인지, 토큰·문맥창·추론모델·에이전트가 무엇인지, 그리고 업무에서 에이전트를 잘 부리는 방법까지 비개발자 눈높이로 풀어낸 기초 강의를 정리했습니다.
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AI 토큰 비용의 진실 — 에이전트 코딩이 돈을 잡아먹는 이유
토큰이 무엇인지부터 코딩 에이전트가 파일을 반복해 읽으며 토큰을 폭증시키는 구조, 캐싱과 구독료 개편까지 AI 비용의 실체를 풀어봅니다.
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벡터 임베딩과 토큰 쉽게 이해하기: LLM이 문장을 숫자로 바꾸는 원리와 토큰 비용까지
LLM은 문장을 토큰으로 쪼갠 뒤 벡터 임베딩이라는 숫자로 바꿔 이해한다. cat과 kitty를 같은 뜻으로 인식하는 원리부터 차원·토큰 비용·임베딩 API 사용법까지 기초 개념을 초보자 눈높이로 정리했다.
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프롬프트 엔지니어링 입문 총정리: 토큰·환각·프롬프트 구성 요소와 제로/원/퓨샷 기법
생성형 AI의 발전사와 파라미터부터 토큰과 비용, 프롬프트의 네 가지 구성 요소, 환각, 제로·원·퓨샷과 생각의 사슬, 멀티모달 활용 사례까지. 초보자를 위한 프롬프트 엔지니어링 입문 강의를 한국어로 정리했다.
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LLM 작동 원리 쉽게 이해하기: 토큰 예측·환각과 ChatGPT 같은 AI의 기본
ChatGPT는 사람처럼 생각하지 않는다. 프롬프트를 토큰으로 쪼개 다음 토큰을 하나씩 예측하며 답을 만든다. LLM이 똑똑해 보이는 이유와 때때로 자신 있게 틀리는 환각 현상을 초보자 눈높이로 정리했다.
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컨텍스트 윈도우란? 대화가 길어지면 LLM이 멍청해지는 이유
대화가 길어질수록 챗봇이 앞 내용을 잊고 헛소리를 하며 느려지는 원인은 컨텍스트 윈도우다. 토큰, 어텐션, 로컬 모델의 VRAM 한계와 실전 팁까지 쉽게 정리했다.
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컨텍스트 윈도우란? 토큰·셀프어텐션·긴 문맥의 한계까지
언어모델이 대화의 앞부분을 잊지 않고 기억하는 범위, 컨텍스트 윈도우. 토큰이 무엇이고 왜 크기가 클수록 연산이 제곱으로 늘며 성능·보안 문제가 생기는지 정리한다.
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LLM 프롬프트 엔지니어링 기초 — 맥락·토큰·한계와 깃허브 코파일럿 활용 팁
LLM은 어떻게 작동하고 왜 같은 질문도 다른 답을 낼까. 깃허브가 정리한 맥락·토큰·한계 개념과 명확한 프롬프트 작성, 자주 부딪히는 문제 해결법을 짚는다.
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LLM 토큰이란? 토크나이저 작동 원리와 모델별 비용·토큰 수 차이까지 완전 정리
LLM을 쓰면서도 토큰을 잘 모르는 개발자를 위한 기초 해설이다. 토큰이 무엇이고, 텍스트가 어떻게 숫자로 변환되며, 왜 모델마다 토큰 수와 사용 비용이 달라지는지 토크나이저 작동 원리로 알기 쉽게 풀어본다.
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