STORM 논문 해설: 토큰 8배 절감으로 긴 영상 이해하는 멀티모달 LLM
영상 LLM은 모든 프레임을 그대로 넣어 비효율적이다. STORM은 맘바 층으로 시간 맥락을 녹인 뒤 토큰을 압축해, 8배 적은 토큰으로 긴 영상 이해를 더 잘 해낸다.
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AI TOPIC
토큰효율 최신 뉴스와 핵심 해설
토큰효율 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 3편을 최신순으로 모았습니다.
도메인 특화 AI 에이전트: 만능 에이전트의 한계와 컴포지션 전략
하나의 거대한 에이전트에 스킬과 MCP를 끝없이 붙이는 방식의 한계를 짚고, 작은 도메인 특화 에이전트를 조합하는 컴포지션 전략이 토큰 효율·보안·확장성에서 왜 유리한지 정리했다.
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IBM 서브 1나노미터 칩: 나노스택 7옹스트롬으로 AI 컴퓨팅 성능 50% 향상
IBM이 트랜지스터를 수직으로 쌓는 나노스택 기술로 2나노 대비 성능 50%·전력 70%를 개선했다. 토큰 절감과 모델 오케스트레이션 흐름도 함께 짚는다.
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