RAG 검색 2단계와 툴 호출, 에이전트 루프까지 스탠퍼드 CME295 7강 핵심 정리
스탠퍼드 CME295 7강은 학습 시점에 갇힌 LLM을 외부 세계와 잇는 방법을 다룬다. RAG의 후보 검색과 재랭킹, 검색 품질 지표, 함수 호출 3단계, ReAct 에이전트 루프와 안전 문제까지 짚었다.
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스탠퍼드 CME295 7강은 학습 시점에 갇힌 LLM을 외부 세계와 잇는 방법을 다룬다. RAG의 후보 검색과 재랭킹, 검색 품질 지표, 함수 호출 3단계, ReAct 에이전트 루프와 안전 문제까지 짚었다.
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마이크로소프트 세스 후아레스가 NDC 토론토 강연에서 LLM의 다음 토큰 예측부터 구조화 출력, 스레드, 툴 호출, 가드레일, 바인딩, 스티어링까지 AI 에이전트를 이루는 아홉 가지 기본 요소를 코드로 직접 시연했다.
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AI 엔지니어 모의 면접 영상을 바탕으로 LLM과 에이전트의 경계를 정리했다. 언어 모델은 호출을 결정할 뿐 실제 API는 권한을 쥔 바깥 시스템이 부른다. 여행 일정 예시로 툴 정의와 루프 구조를 함께 풀어 본다.
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