AI 에이전트를 계속 개선하는 법: 트레이스 데이터 마이닝, 하네스 조정과 파인튜닝 전략
AI 에이전트를 개선하려면 코드가 아니라 실제 실행 기록인 트레이스를 읽어야 한다. 데이터 마이닝으로 문제 지점을 찾고, 하네스 조정과 파인튜닝을 오가며 오픈 모델로 비용까지 낮추는 방법을 AI 엔지니어 발표에서 정리했다.
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AI 에이전트를 개선하려면 코드가 아니라 실제 실행 기록인 트레이스를 읽어야 한다. 데이터 마이닝으로 문제 지점을 찾고, 하네스 조정과 파인튜닝을 오가며 오픈 모델로 비용까지 낮추는 방법을 AI 엔지니어 발표에서 정리했다.
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로그·메트릭·트레이스는 각각 왜·무엇이·어디서 잘못됐는지에 답하는 서로 다른 신호다. 추적 ID로 셋을 연결해 장애 원인을 빠르게 찾는 관측성 원리를 정리했다.
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