AI TOPIC

프로덕션 최신 뉴스와 핵심 해설

프로덕션 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 7편을 최신순으로 모았습니다.

AI Engineer2026. 8. 13.

AI 에이전트 평가(eval) 실전 가이드: 벤치마크 천장이 아니라 신뢰를 깨는 바닥을 올려라

AI 엔지니어 콘퍼런스 강연에서 벤 하일랙은 챗봇 시대에 만들어진 평가 방식이 에이전트에는 통하지 않는다고 지적하며, 사용자 신뢰를 무너뜨리는 최악의 동작인 바닥을 찾아내고 관리하는 실전 방법을 정리했다.

AI Engineer2026. 7. 5.

데모에서 잘 도는 에이전트도 출시 후가 진짜 시작이다. 로그 모니터링·세션 분석·컴퓨터 유즈로 피드백 루프를 닫는 Wandero의 '메타 하네스' 운영 전략을 정리했다.

Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn2026. 7. 4.

칩 후옌이 슈퍼 데이터 사이언스 팟캐스트에서 머신러닝 시스템 설계를 이야기한다. 왜 모델이 프로덕션에 가지 못하는지, 모델 노후화와 실시간 ML, 데이터·피처 설계, 비즈니스 정렬까지 실전 원칙을 정리했다.

Anthropic2026. 7. 3.

앤트로픽 연구원 에릭이 “Code w/ Claude”에서 발표한 바이브 코딩 실전론. 잎 노드에 집중하고 클로드의 PM이 되며, 코드 대신 검증 가능성으로 신뢰를 쌓아 2만 2천 줄 변경을 안전하게 병합한 사례를 공개한다.

AI Engineer2026. 6. 29.

주택 설계 스타트업 Higharc의 연구 엔지니어가 최신 ML 연구를 실제 제품으로 옮길 때 쓰는 세 가지 방법(연구 문서화, 코드 구조, 분해와 리뷰)을 설명한다.

AI Engineer2026. 6. 26.

정부용 ERP 기업 OpenGov가 자체 에이전트 OG Assist를 어떻게 만들고 프로덕션 규모로 운영하는지 — 에이전트 루프, 평가, 휴먼 인 더 루프, 샌드박스, 관측성까지 정리했다.

AI Engineer2026. 6. 26.

벤치마크는 모델 ‘능력’을, 프로덕션은 시스템 ‘행동’을 측정한다. 메타 엔지니어가 설명하는, 에이전트 AI 시대에 평가가 SRE식 신뢰성 측정·지속 평가 인프라로 바뀌는 이유.