딥 에이전트와 하네스: 랭체인이 정리한 AI 에이전트 구조와 프로덕션 배포 시 부딪히는 문제들
AI 에이전트는 기반 모델과 하네스의 합이다. 랭체인 팀이 딥 에이전트를 이루는 구성 요소와, 오래 도는 에이전트를 실제 서비스에 올릴 때 마주치는 실패 복구·기억·권한·사람 개입 문제를 차례로 짚었다.
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AI 에이전트는 기반 모델과 하네스의 합이다. 랭체인 팀이 딥 에이전트를 이루는 구성 요소와, 오래 도는 에이전트를 실제 서비스에 올릴 때 마주치는 실패 복구·기억·권한·사람 개입 문제를 차례로 짚었다.
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구글의 오픈소스 에이전트 CLI와 ADK, 그리고 스킬을 결합하면 코딩 어시스턴트가 에이전트를 만들고 평가·배포까지 자연어로 안내한다. 명령을 직접 치지 않고 프로덕션에 올리는 과정을 정리했다.
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