AI 에이전트 장애의 원인은 모델이 아니라 하네스 — OpenAI 엔지니어의 프로덕션 설계 강연 정리
OpenAI 인프라 엔지니어가 AI Engineer 무대에서 프로덕션 에이전트 장애 대부분이 모델이 아닌 '하네스' 설계 결함에서 온다고 짚었다. 다섯 가지 실패 유형과 점검법을 정리했다.
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AI TOPIC
프로덕션 AI 최신 뉴스와 핵심 해설
프로덕션 AI 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 13편을 최신순으로 모았습니다.
AI 엔지니어 되는 법 2026: 이력서 통과 로드맵과 3가지 포트폴리오 프로젝트
AI 엔지니어 채용에서 포트폴리오가 몇 초 만에 걸러지는 네 가지 이유와, 세 층위 역량·실전 프로젝트 3개·이력서/깃허브/면접 전략까지 정리한 현실 로드맵.
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컨텍스트 레이어란 무엇인가: 프로덕션 AI 에이전트가 빠뜨린 인프라 총정리
AI 모델은 똑똑해졌지만 기업 맥락을 모른다. 아틀란 창업자 프루칼파 산카르가 AI 엔지니어 컨퍼런스에서 지능과 컨텍스트의 차이, 개별 에이전트 구축의 실패담, 그리고 '회사 두뇌' 역할을 하는 컨텍스트 레이어의 필요성을 설명했다.
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AI 에이전트 운영: 데모와 프로덕션을 가르는 신뢰와 평가 체계
정부·규제 산업 전문가들이 AI 에이전트를 실제 업무에 배포할 때 파일럿이 멈추는 이유와, 벤치마크 점수를 넘어 ‘실패 분류표’와 피드백 루프로 신뢰를 검증하는 방법을 논의했습니다.
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프로덕션 AI 에이전트 아키텍처 — 관측성·평가(evals)와 에이전트 거버넌스
Google Cloud Tech가 Arize CEO와 나눈 대화. 에이전트를 실제 가치로 연결하려면 평가와 관측성이 핵심이며, 신뢰는 배포가 아니라 프로덕션에서 지속적으로 쌓인다는 관점을 다룬다.
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프로덕션 AI 에이전트 아키텍처: 마크다운 지식베이스가 확장되지 않는 이유
개인용 AI 에이전트는 마크다운 지식베이스로 충분하지만, 여러 사용자에게 배포하는 프로덕션에서는 데이터베이스 위에 컨텍스트 검색과 에이전트 메모리 층이 필요하다.
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AI 엔지니어 필수 5대 역량: 평가·컨텍스트 엔지니어링·프로덕션 에이전트·LLMOps·적응력
프롬프트 엔지니어링과 RAG만으로는 부족하다. 200명 이상을 AI 직군에 코칭한 강사가 꼽은, 고연봉 AI 엔지니어를 가르는 평가, 컨텍스트 엔지니어링, 프로덕션 에이전트, LLMOps, 적응력 다섯 가지 실무 역량을 정리했다.
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프로덕션 AI·LLM 엔지니어링이란? 리서치를 실제 서비스로 잇는 핵심 역량 정리
논문 속 아이디어를 수백만 사용자가 쓰는 안정적 시스템으로 바꾸는 프로덕션 AI 엔지니어링의 의미를 짚고, 파인튜닝·RAG·에이전트·가드레일·관측성·배포·스케일링까지 실무가 요구하는 역량과 기술 스택을 정리했습니다.
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프롬프트 엔지니어링 2026 가이드: 8단계 프로덕션 프롬프트와 네거티브 제약 설계법
2026년 프롬프트 엔지니어링은 취미가 아니라 소프트웨어 설계 규율이다. 역할·목표·제약 등 8대 구성요소, 네거티브 제약, 퓨샷 예시로 대규모에서도 안정적인 AI 동작을 만드는 법을 실전 예시로 정리했다.
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AI 시스템 설계 4단계 프레임워크: 제품 요구사항부터 평가·비용 최적화까지
MongoDB의 데이터 과학자가 건강보험 청구 심사 사례로 보여주는 AI 시스템 설계법. 바이브 코딩의 한계, 제품 요구사항·시스템 설계·평가·최적화 4단계를 정리한다.
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AI 에이전트란 무엇인가 — 설계 패턴부터 멀티 에이전트·프로덕션 운영까지
AI 에이전트의 기본 개념과 리액트 루프, 반영·도구 사용·계획·멀티 에이전트 협업 패턴, 그리고 평가·가드레일·보안까지 프로덕션 수준의 에이전트 구축 노하우를 정리했습니다.
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AI 에이전트 만들기 — 프레임워크 과대광고 대신 7가지 핵심 빌딩블록
랭체인 같은 프레임워크 과대광고를 걷어내고, 도구에 상관없이 통하는 7가지 기초 빌딩블록으로 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 설계하는 방법을 정리했다.
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엔터프라이즈 AI 에이전트 프로덕션 배포 5대 기둥 플레이북
데모에서 멈추지 않고 AI 에이전트를 실제 운영에 안착시키기 위한 평가·관측·데이터 기반·오케스트레이션·거버넌스 다섯 기둥과 은행 챗봇 사례를 정리했습니다.
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