Ray와 KubeRay로 분산 학습 확장하기 — 캐피털원의 멀티 GPU 하이퍼파라미터 튜닝 사례
캐피털원 엔지니어들이 쿠버네티스 위에서 Ray 클러스터를 운영하며 겪은 데이터 로딩 병목과 자동·수동 샤딩 선택, 시행 한 건당 시간을 3분의 1로 줄인 과정을 Ray 서밋 발표 자막을 근거로 정리했습니다.
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AI TOPIC
하이퍼파라미터 튜닝 최신 뉴스와 핵심 해설
하이퍼파라미터 튜닝 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
베이지안 최적화란? 블랙박스 문제의 하이퍼파라미터 튜닝을 5단계 반복으로 쉽게 이해하기
가우시안 프로세스 회귀와 획득 함수를 이용해 내부를 모르는 블랙박스 문제를 효율적으로 최적화하는 베이지안 최적화의 5단계 반복 과정과, 탐색의 국소·전역 성향을 좌우하는 카파(kappa)의 역할을 예시로 정리했다.
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