QR 분해와 그람-슈미트: 비스듬한 벡터를 직교 좌표계로 펴는 직관
두 개의 비스듬한 화살표를 완벽한 직각·단위 길이의 좌표계로 바꾸는 그람-슈미트 과정이 왜 행렬의 QR 분해와 같은 하나의 작업인지, 그림자(사영)라는 직관으로 풀어낸다.
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두 개의 비스듬한 화살표를 완벽한 직각·단위 길이의 좌표계로 바꾸는 그람-슈미트 과정이 왜 행렬의 QR 분해와 같은 하나의 작업인지, 그림자(사영)라는 직관으로 풀어낸다.
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2006년 넷플릭스 상금 문제에서 출발해 추천 시스템이 사용자 취향을 예측하는 수학을 정리했다. 콘텐츠 필터링과 협업 필터링, 행렬 분해와 잠재 특징의 차이를 쉽게 설명한다.
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