음악 추천 AI의 원리: 협업 필터링 인기도 편향과 내용 기반·사연 기반 추천 실험 정리
음악과 인공지능이 만나는 지점을 다룬 강연 정리. 협업 필터링이 안고 있는 인기도 편향, 오디오를 직접 분석하는 내용 기반 추천, 라디오 사연 수만 건으로 상황에 어울리는 곡을 찾아낸 실험까지 차례로 살펴본다.
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음악과 인공지능이 만나는 지점을 다룬 강연 정리. 협업 필터링이 안고 있는 인기도 편향, 오디오를 직접 분석하는 내용 기반 추천, 라디오 사연 수만 건으로 상황에 어울리는 곡을 찾아낸 실험까지 차례로 살펴본다.
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2006년 넷플릭스 상금 문제에서 출발해 추천 시스템이 사용자 취향을 예측하는 수학을 정리했다. 콘텐츠 필터링과 협업 필터링, 행렬 분해와 잠재 특징의 차이를 쉽게 설명한다.
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