다프네 콜러 인터뷰: 확률 그래프 모델에서 인과 추론, AI 신약 개발까지의 30년
AI가 학문 취급도 못 받던 시절부터 확률 그래프 모델을 세운 다프네 콜러가 오늘의 생성 모델로 이어진 계보와 인과 추론의 귀환, 학계를 떠나 회사를 세운 이유, 생물학 데이터의 규모 문제를 이야기했다.
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AI가 학문 취급도 못 받던 시절부터 확률 그래프 모델을 세운 다프네 콜러가 오늘의 생성 모델로 이어진 계보와 인과 추론의 귀환, 학계를 떠나 회사를 세운 이유, 생물학 데이터의 규모 문제를 이야기했다.
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베이지안 네트워크는 방향성 비순환 그래프(DAG)와 조건부확률표로 불확실한 사건을 추론하는 확률적 그래프 모델입니다. 노드와 부모-자식 관계, 결합확률 분해, 몬티 홀 문제 예제까지 차근차근 풀어 설명합니다.
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