1종 오류와 2종 오류의 차이, 유의수준과 검정력으로 다시 읽는 통계 검정 결과 해석법
유의수준 0.05는 데이터를 한 개도 모으기 전에 스스로 정하는 값이지만, 2종 오류율은 특정 효과 크기를 지목해야 비로소 계산된다. 두 팀이 쓴 같은 '유의미한 차이 없음'이 왜 전혀 다른 무게를 갖는지 짚는다.
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유의수준 0.05는 데이터를 한 개도 모으기 전에 스스로 정하는 값이지만, 2종 오류율은 특정 효과 크기를 지목해야 비로소 계산된다. 두 팀이 쓴 같은 '유의미한 차이 없음'이 왜 전혀 다른 무게를 갖는지 짚는다.
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A/B 테스트 같은 무작위 대조 실험을 할 수 없을 때, 과거에 쌓인 관측 데이터만으로 인과를 추정하는 인과 추론을 알아본다. 교란 변수와 선택 편향, 반사실, 평균 처치 효과의 개념을 독감 약 복용 사례로 쉽게 정리했다.
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