LLM 자기 설명 충실성 검증의 한계와 CC-SHAP: 연속적 자기일관성 측정 방법
LLM이 내놓는 자기 설명이 실제 추론 과정을 반영하는지 검사하는 기존 방법들은 서로 엇갈린 결과를 낸다. ACL 2024 발표 영상은 그 원인을 하나씩 짚고 CC-SHAP이라는 연속적 측정 방식을 제안한다.
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LLM이 내놓는 자기 설명이 실제 추론 과정을 반영하는지 검사하는 기존 방법들은 서로 엇갈린 결과를 낸다. ACL 2024 발표 영상은 그 원인을 하나씩 짚고 CC-SHAP이라는 연속적 측정 방식을 제안한다.
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ACL 2024 최우수 논문 '미션 임파서블 언어 모델'은 사람이 배울 수 없는 인공 언어를 여러 단계로 만들어 GPT-2를 처음부터 학습시켰고, 언어가 불가능해질수록 학습이 어려워진다는 결과로 촘스키의 주장을 반박했다.
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