Muon 옵티마이저 원리 정리: 모멘텀 직교화, SVD 없는 다항식 반복, QK 클립까지
오랫동안 기본값이던 AdamW에 도전하는 Muon 옵티마이저의 작동 원리를 정리했다. 모멘텀 행렬을 직교화해 드문 방향을 살리는 아이디어와, SVD 없이 이를 근사하는 다항식 반복, 대형 모델 학습 안정화 기법까지 다룬다.
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오랫동안 기본값이던 AdamW에 도전하는 Muon 옵티마이저의 작동 원리를 정리했다. 모멘텀 행렬을 직교화해 드문 방향을 살리는 아이디어와, SVD 없이 이를 근사하는 다항식 반복, 대형 모델 학습 안정화 기법까지 다룬다.
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신경망 과적합을 줄이는 가중치 감쇠(L2 정규화)의 작동 원리를 쉽게 정리했다. 손실 함수에 가중치 제곱 페널티를 더하는 방식, 정규화 강도 람다 조절, SGD와 AdamW의 차이, 실전 적용법까지 한눈에 살펴본다.
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