BigQuery AI 에이전트 구축법: ADK와 MCP로 사내 데이터에 자연어 질문하기
구글 클라우드가 ADK와 BigQuery MCP 서버로 사내 데이터에 자연어로 답하는 AI 에이전트를 만드는 과정을 시연했다. 시스템 지침을 코드처럼 다루는 법과 Cloud Run·Agent Engine 배포 선택까지 짚는다.
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AI TOPIC
ADK 최신 뉴스와 핵심 해설
ADK 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 12편을 최신순으로 모았습니다.
빅쿼리 에이전트 애널리틱스: Looker로 AI 에이전트 사용량·비용 추적하기
Looker가 선보인 빅쿼리 에이전트 애널리틱스 블록을 소개한다. ADK나 랭체인 텔레메트리를 빅쿼리로 흘려보내고, LookML 없이도 에이전트 성능·사용량·비용 대시보드를 바로 쓸 수 있다.
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AI 에이전트 컨텍스트 엔지니어링: 스킬·메모리·컴팩션과 AT&T 프로덕션 사례
구글 클라우드가 설명하는 AI 에이전트 컨텍스트 엔지니어링의 핵심 — 컨텍스트 로트, 스킬과 점진적 공개, 세션 컴팩션, 메모리 뱅크, 그리고 AT&T의 프로덕션 적용 사례를 정리했다.
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클라우드 런 AI 에이전트 배포법: ADK·MCP 서버 연동 단계별 가이드
구글 클라우드 런에 AI 에이전트를 배포하는 과정을 단계별로 정리했다. ADK로 에이전트를 만들고 MCP 서버와 위키피디아 도구를 연결한 뒤, 서비스 계정 권한 설정과 단일 배포 명령으로 공개 URL까지 얻는 흐름을 다룬다.
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AI 에이전트 지속 메모리 구현: DB 세션과 사용자 프로필 저장소
인메모리 세션은 앱이 재시작되면 사라진다. 데이터베이스 세션 서비스와 사용자 프로필 저장소로 AI 에이전트가 대화와 사용자 취향을 오래 기억하게 만드는 방법을 정리했다.
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구글 에이전트 CLI와 ADK: 스킬로 AI 에이전트를 프로덕션까지 배포하기
구글의 오픈소스 에이전트 CLI와 ADK, 그리고 스킬을 결합하면 코딩 어시스턴트가 에이전트를 만들고 평가·배포까지 자연어로 안내한다. 명령을 직접 치지 않고 프로덕션에 올리는 과정을 정리했다.
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ADK·MCP 멀티 에이전트 구축법 — 구글의 영화 추천 에이전트로 본 실전 패턴
구글 ADK와 MCP, Gemini 3 Flash로 영화 평·추천·관심목록 에이전트를 한데 묶은 사례. 설명 기반 라우팅, 실시간 웹 접근, 3단 안전 콜백, 세션 상태 유지 등 프로덕션 패턴을 정리했다.
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에이전트 레지스트리·ADK로 대규모 AI 에이전트 오케스트레이션하기
조직마다 수백 개의 AI 에이전트가 난립하는 시대, 구글 클라우드는 에이전트 레지스트리·에이전트 ID·Spec Boost·ADK로 발견·재사용·보안 문제를 풀려 한다. 클룩의 실제 적용 사례까지 정리했다.
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빅쿼리 ADK·MCP·에이전트 분석으로 데이터 에이전트 구축과 운영하기
구글이 빅쿼리·ADK·MCP를 활용한 데이터 에이전트 구축법과 에이전트 옵저버빌리티를 소개하고, 까르푸가 사내 채팅에 에이전트를 적용한 실제 사례를 공유했다.
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구글 I/O 2026 AI 에이전트 스택 정리 — ADK 2.0·Gemini 3.5 Flash·Spark·Omni
구글이 I/O 2026에서 공개한 AI 에이전트 스택을 4단계 사다리 구조로 풀이한다. ADK 2.0, 관리형 에이전트 API, 스킬 레지스트리, Gemini 3.5 Flash와 Omni까지 핵심을 정리했다.
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구글 ADK 장기 실행 AI 에이전트 패턴: 신입 온보딩 사례로 본 휴면·메모리·멀티에이전트
구글 클라우드가 공개한 ADK 장기 실행 에이전트 패턴을 신입사원 온보딩 코디네이터 사례로 설명한다. 며칠씩 멈췄다 외부 이벤트로 깨어나는 휴면 구조와 내구성 메모리를 다룬다.
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구글 클라우드 ADK·A2A 멀티 에이전트 시연: AI 에이전트들이 협업해 게임을 기획하는 방법
구글 클라우드가 ADK와 A2A로 역할이 다른 여러 AI 에이전트가 협업해 5분 만에 게임 기획안을 만드는 과정을 시연했다. 충돌 해결과 사람의 개입 지점까지 정리했다.
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